扬州空气质量预测系统

XGBoost机器学习模型 + 可解释性分析Dashboard

基于3年历史数据训练的XGBoost空气质量预测系统，支持1/6/12/24小时多时间跨度预测。采用22个有明确物理意义的特征（历史AQI、PM2.5/PM10浓度、风速、湿度、气压、温度等），方法论正确（特征lag≥预测horizon），1小时预测达到MAE=6.03、R²=0.86。Dashboard包含实时预测、数据管道、特征分析、模型详情、基线对比、历史验证、模型解释、方法论8大模块，完整展示从数据采集到模型部署的全流程。